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和“共词分析”相关的论文

  • 共词分析在医学生科研中的应用 相关:共词分析 医学教育 科研
  • 共词分析是一种重要的科研方法,在国内外已被广泛应用于许多研究领域。通过SPSS、UNCIET、EXCEL这些软件共同组成了包含关键词的方阵,对经常出现的词语相互间的关联进行研究,进而展现出热点存在的关系,把他们展现在大众的视线下,接着掌握上述学科的框架和它的走向。从医学的层次来看,共词分析研究应用相对较少,本文将初步介绍共词分析在医学科研中的运用,以期为广大医学生提供一种新的科研利器。
  • 研究前沿探测的效标关联效度研究:基于自然语言处理 相关:研究前沿 共词分析 预测效度
  • 文章应用自然语言处理,以Sci2所识别的研究热点为效标,分别对基于题名、摘要、关键词和全文探测到的研究前沿进行了预测效度检验.研究发现:首先,无论基于标题、摘要、关键词还是全文等何种分析单元,基于爆发词进行研究前沿的预测都存在一定的效度风险;其次,相对而言,全文在研究前沿预测中的效度最高,而题名、摘要和关键词的预测效度则受到语料数量的影响;第三,如果以不同单项指标(算法)所识别的研究热点为效标,基于不同分析单元所探测的研究前沿存在着效度不一致的情况.这一发现对科学计量领域对研究前沿进行科学化预测具有参考价值.
  • 共词分析识别研究热点的内容效度研究:基于自然语言处理 相关:研究热点识别 内容效度 共词分析
  • 文章应用自然语言处理的方法,基于选定领域的文献的题名、摘要、关键词和全文,识别了研究热点并对其内容效度进行了检验.研究发现:关键词在研究热点识别中内容效度较低,存在一定效度风险;从综合指标来看,基于题名、全文和摘要而识别的研究热点具有相对较高的内容效度;从单项指标(算法)来看,基于不同分析单元而识别研究热点的内容效度具有一定的不稳定性.
  • 共词分析识别研究热点的效标关联效度研究:基于自然语言处理 相关:共词分析 研究热点 效标关联效度
  • 文章应用自然语言处理的方法,对样本文献中的题名、摘要和全文进行分词,并连同关键词一起,分别提取了四种分析单元下的高频词并应用Pajek和Sci2两个软件工具和常用的八种指标(算法)分别进行了研究热点的识别.然后,以全文为效标,分别运用相关分析和配对样本t检验,对题名、摘要和关键词在研究热点识别上的同时效度进行了检验.研究发现:(1)基于摘要而识别的研究热点同时效度最高,而基于关键词所识别的研究热点同时效度相对较低,具有一定效度风险;(2)在研究热点的识别方面,文本比词的同时效度高,而且文本的长度对于同时效度有着一定影响.
  • 国内传播与农村研究热点分析 相关:农村研究 研究热点 共词分析
  • 本文试图在传播学学科领域内对“传播与农村研究领域”内的研究进行研究热点分析,在此基础上获得该领域内的历时性知识生成脉络。
  • 基于共词分析的我国图书情报学研究主题演化分析 相关:图书情报学 共词分析 主题演化
  • 论文选择2003-2014年图书情报学18种CSSCI源刊发表的论文作为研究数据,利用共词分析、聚类分析、战略坐标图等方法动态分析了2003-2006年、2006-2010年、2011-2014年三个时间段的研究主题的分布,认为图书情报学的研究主题演化生命周期符合"增长—分化—成熟—衰亡"的规律,并得出图书情报学的研究热点及研究前沿。
  • 国内外教育大数据研究现状对比分析 相关:教育大数据 研究现状 共词分析
  • 提取并对比中外教育大数据研究的主题分布,揭示国内教育大数据研究的不足,为国内教育大数据的进一步发展提供策略。通过Web of Science和CNKI数据库,利用共词分析法和LDA模型获取中外教育大数据研究的主题分布。国内教育大数据研究主要集中在教育教学改革、教学模式及应用、教育数据分析和个性化学习研究、人才培养、教师专业发展5个方面;而国外的研究主要集中在技术环境研究、数据挖掘及应用、教育应用研究、用户研究、开放资源与个性化教学5个方面。通过国内外研究主题对比,国内在教育数据挖掘、教育数据保护、教育应用和教育数据开放4个方面与国外存在较大的差距,针对于国内教育大数据研究存在的不足,分别从政策法规制定、智慧校园建设、人才培养模式以及媒体融合等方面提出国内教育大数据的发展策略。
  • 国内知识协同研究的现状及趋势分析 相关:知识协同 协同知识管理 研究态势
  • [目的/意义]通过对现有研究成果的梳理和总结,全方位描述和揭示我国知识协同领域的研究现状和发展趋势,为该领域今后的研究和发展提供方向和参考。[方法/过程]对国内知识协同研究相关域的445篇中文文献进行文献计量学特征分析;运用多元统计方法和筛选代表性文献的方法探析该领域的研究主题;运用社会网络分析法确定每个研究主题与核心研究力量之间的相互关系,运用战略坐标分析的方法对研究主题的内外部结构及其发展趋势进行分析和预测。[结果与结论]国内知识协同研究正处于初步发展阶段,研究可分为9个主要主题,各主题的受关注程度及研究力量的分布不同,各研究力量对不同研究主题的贡献程度也各有侧重,当前研究总体上还不够成熟。
  • 兼顾中低频关键词的共词分析实践——以图书情报学高被引文章为例 相关:图书情报学 共词分析 关键词
  • 考虑到文献的代表性和分析成本笔者在样本来源上做了两个处理。一是以中国引文数据库图书馆学与数字图书馆这个二级学科的全部期刊论文为研究对象。二是筛选最近5年中每年被引频次排名靠前的约两百篇论文。
  • 我国在线课程的研究热点、主题和发展趋势研究——基于知识图谱分析 相关:在线课程 共词分析 知识图谱
  • 利用书目共现分析系统Bicomb、社会网络分析软件UCINET6.0和SPSS19.0等数据处理工具,对中国知网收录的3 725篇在线课程有效文献进行知识图谱分析、共词分析、中心度分析以及聚类分析,探讨在线课程研究热点、主题与发展趋势。结果表明,当前在线课程的研究主要包括5个方面:现状综述研究、教学方面的研究、学习方面的研究、支撑平台研究以及大规模在线开放课程的研究等。